Analisis Rekonfigurasi Jaringan Menggunakan Particle Swarm Optimization untuk Meningkatkan Voltage Stability Index

Abstrak

Sistem distribusi adalah bagian dari sistem tenaga listrik yang mendistribusikan energi listrik dari jaringan transmisi sampai ke konsumen tegangan menengah dan tegangan rendah, seperti konsumen rumah tangga, konsumen industri dan fasilitas lainnya. Rekonfigurasi jaringan adalah proses penataan ulang struktur dan konfigurasi jaringan dengan cara membuka dan menutup saklar untuk memperoleh konfigurasi jaringan yang paling optimal. Pada penelitian ini penentuan buka tutup saklar menggunakan algoritma binary particle swarm optimization (BPSO), prinsip dasar algoritma BPSO dalam mencari nilai optimal berdasarkan perilaku sosial burung berkelompok atau ikan yang berenang bersama. Algoritma ini digunakan untuk menemukan solusi optimal dalam ruang multidimensi, terutama ketika masalahnya kompleks, non linear, atau tidak memiliki solusi matematis yang mudah dihitung. Kualitas pelayanan, keandalan, dan kestabilan tegangan merupakan parameter yang dijadikan tolak ukur pelayanan konsumen pada sistem distribusi tenaga listrik. Untuk mengukur stabilitas tegangan penelitian ini menyajikan Voltage stability index (VSI), perbaikan stabilitas tegangan menggunakan rekonfigurasi jaringan dengan algoritma BPSO, pada penelitian nilai VSI akan dibandingan dengan algoritma pembanding lain, algoritma PSO dari penelitian terdahulu, cucko serach algorithm (CSA), Harmony Search Algorithm (HSA), dan modified whale optimization algorithm (MWOA). Hasil simulasi menunjukkan algoritma BPSO dapat mereduksi rugi daya dari nilai awal 202,7 kW menjadi 139,3 kW atau berkurang sebesar 31,28%, dibandingkan dengan algoritma lain BPSO memiliki persentase reduksi rugi daya yang paling baik. Hasil simulasi juga menampilkan nilai VSI mengalami perbaikan dari nilai awal 0,2112 menjadi 0,1520 atau meningkat 28%, dalam perbaikan nilai VSI pada sistem distribusi IEEE 33 bus algoritma BPSO menjadi algoritma terbaik dalam peningkatan nilai VSI.